비모수 통계의 의미와 종류

비모수통계의 의미와 종류

통계기법은 변수의 측정을 위해 사용된 척도와 모집단에 대한 연구자가 갖고 있는 정보수준에 따라 모수통계분석과 비모수통계분석으로 분류

 

1.      모수통계(parametric statistics)란?

모집단의 특성에 대한 정보(분포의 형태와 모수에 대한 사전정보)가 충분하고 변수의 척도가 등간척도 이상으로 측정된 경우 적용될 수 있는 통계분석

 

2.      비모수통계(nonparametric statistics)란?

  모집단의 분포형태나 모수에 대한 정보가 부족해 모집단의 특성에 대한 가정을 세우기 어렵거나 자료의 척도가 명목척도나 서열척도인 경우 적용되는 통계기법

 

비모수 통계기법의 종류

통계기법	변수의 척도	사용목적
χ2 검정	명목/서열	두 변수들간의 독립성 검정
스피어만 상관계수	서열	두 변수들간의 상관관계 추정
Run 검정	명목	관찰된 자료의 무작위성 검토
Kolmogorov-Smirnov (단일표본검정)	등간/비율	관찰값들의 분포 추정 (표본자료가 이론적으로 가정한 확률분포에서 나왔는지를 검정)
Kolmogorov-Smirnov (독립 2표본검정)	서열화*	두 집단의 분포 비교 (두 표본들이 동일한 확률분포를 갖는 모집단으로부터 추출되었는지에 대한 검정)
Mann-Whitney U 검정	서열화	두 집단의 분포 비교 (두 표본들이 동일한 확률분포를 갖는 모집단으로부터 추출되었는지에 대한 검정)
Kruskal-Wallis 검정	서열화	세 집단 이상의 분포 비교 (k개의 표본들이 상이한(혹은 동일한) 모집단으로부터 추출되었는지에 대한 검정
Wilcoxon 검정	서열화	대응되는 두 집단간의 순위 비교
Friedman 검정	서열화	대응되는 두 집단 이상의 순위 비교
Kendall 검정	서열화	여러 평가내용들간의 일치성 검토
Binomial 검정	명목	이항분포 변수의 기대빈도와 관찰빈도 비교

*서열화자료란 등간이상으로 측정된 자료를 서열척도(순서)로 전환시켜 분석함을 의미함.