정준상관분석 & 다변량분산분석

BLUE & 정준상관분석 & 다변량분산분석 관심분야     http://blog.naver.com/be_gaia/120025733108 최소분산선형불편추정량(BLUE ; Best Linear Unbiased Estimator)   ▷ 추정량이 선형(linear), 불편(unbiased)일때 모든 선형불편추정량 가운데서 가장 작은 분산을 갖는다면 그것을 선형불편추정량이라 한다.   ▷보통의 최소자승법은 잔차의 제곱의 합을 최소화하는 방법으로 모집단의 모스를 추정한다.     정준상관분석   ① 정의 : 몇 개 변수들이 집단으로 관측된 두 집단사이의 연관성(상관성)을 보거나,              변수 집단이 서로 독립적인지의 여부를 분석하는 통계분석기법이다.     Ex) 학생들의 신체조건과 운동능력 사이의 연관성을 보기 위하여 학생 100명을 대상으로       신체조건(= 키,=앉은키,=가슴둘레)와 운동능력(=100m달리기 ,=넓이뛰기,      =높이뛰기, =공던지기)등을 측정하였을 때 종합적으로 신체조건과 운동능력의        연관성(상관성)을 구하는 통계분석방법 ② 기능     - 두 변인군간의 관계와 관계정도의 파악       - 독립변수와 종속변수군간의 상관관계가 최대가 되게 하는 각 변수들의 상대적 기여도 파악.   ③ 정준상관분석 모형      예를 들어 3가지 신체조건과 4가지 운동능력에 있다하면 변수 집단 X와 Y를 , 두개의 벡터 a 와 b 를 와 같이 정의한 후에 과 를 와 같이 구한다. 이와같이 변수 과를 각각 X와 Y의 선형결합으로 구한후에 변수 과의 상관계수를 정준상관계수라 함.     참고 웹페이지 : http://www.pvalue.co.kr/tong/correlation/correlation_02.html#2       다변량 분산분석   ▷ 각 처리집단으로부터 두 가지 이상의 반응을 동시에 관측하여 각 집단의 효과를     비교 검정하는 방법   ▷ 다변량 분산분석의 검정과정과 전제조건도 일반적인 분산분석과 동일하다. 차이점은 분산분석에서는 각 집단에서 하나의 반응변수를 관측하므로 각 집단의 관측값들이 정규분포를 따른다고 가정하는데 비하여 다변량 분산분석에서는 두 가지 이상의 반응변수들을 관측하므로 각 집단의 관측값들은 다변량 정규분포를 따른다는 점이다.   ▷ 귀무가설과 대립가설도 각각 로 분산분석과 동일한 형태이다.